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본 내용은 먼저 Kitematic을 설치 하셔야 하고 설치가 귀찮으시면 Kitematic부분을 CLI로 따라하셔도 무방 합니다. 
Kitematic을 실행 하신 후 image 검색에 ‘hadoop‘을 검색 합니다. 이중에서 자신이 원하는 image를 create버튼 클릭 하시면 로컬에 image가 다운로드 됩니다. (cli에서는 docker pull 사용) 
create클릭 후 곧바로 image를 다운로드 하며 다운로드 후 컨테이너까지 생성(docker run) 해줍니다. 
컨테이너 까지 생성이 되면 가운데엔 log가 나오며 오른쪽엔 호스트와 컨테이너간의 포트 매핑된 모습을 볼수 있습니다. 
톱니바퀴 클릭후 호스트포트:컨테이너포트 매핑된걸 클릭하시면 연결된 웹페이지도 열리므로 나중에 어떤 포트가 열려 있는지 확인 하시면 좋을거 같습니다. 
위에 있는 EXEC버튼을 클릭 하시면 
각 OS에 맞는 CLI가 나옵니다. 여기서 부턴 컨테이너OS에 맞는 명령어를 치시면 컨테이너의 기능을 사용 하실수 있습니다. 본격적으로 hadoop 워드카운트 예제를 실행해 보겠습니다.
Hadoop 워드 카운트 예제
hadoop 워드 카운트 예제는
- 예제용 데이터 생성
- 예제용 데이터 HDFS에 삽입
- 워드 카운트 예제 실행
- 결과 확인
순으로 실행할 예정 입니다. 
하듑 명령어 실행의 편의성을 위해 PATH환경 변수를 추가 해 줍니다. 
예제에 쓰일 테스트 데이터를 저장 합니다(Hello Hadoop, Hello Docker) 
hdfs명령어를 통해 Hadoop File System에 디렉토리 생성 및 테스트 파일을 넣어주고 
hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapre duce-examples-2.7.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount testdata output 를 실행 합니다. 
워드 카운트 예제를 돌린 로그가 뜨고 
hdfs dfs -cat 명령어를 통해 워드 카운트 예제 결과를 확인 할 수 있습니다. Hadoop MapReduce에 대해 알고 싶으신 분들은 공식 홈페이지를 참조하시면 좋을거 같습니다. http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html
